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Publicado el 30/09/2021

IEEE AR CIS - "Sistemas de Recolección de Datos en Tiempo Real basados en Internet de las Cosas"
Mario J. Diván - 04 de octubre 2021

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El Capítulo Argentino de la IEEE Computational Intelligence Society (CIS) y la Rama Estudiantil IEEE FCyT UADER invitan al seminario web en el que disertará el Dr. Ing. Mario J. Diván sobre "Sistemas de Recolección de Datos en Tiempo Real basados en Internet de las Cosas", que se realizará el lunes 04 de octubre 2021, 18:00 AR (GMT-3).

Se requiere inscripción previa: https://acortar.link/sQNZwk
El link de acceso se remitirá oportunamente a los inscriptos.

Resumen
Sistemas de Recolección de Datos en Tiempo Real basados en Internet de las Cosas
En este seminario web, se discute el rol del proceso de automatización de la medición en entornos distribuidos basado en Internet de las Cosas y Edge Computing.
Se direcciona el modo en que las medidas y datos complementarios son articulados con complejos esquemas de toma de decisiones en tiempo real. Se resalta su complemento con el rol de las memorias organizacionales y los sistemas de recomendación.
En este escenario, el rol de la interoperabilidad de datos (sintáctica y semántica) es discutido junto con la perspectiva de la calidad de datos.
Alternativas de aplicación, oportunidades y desafíos son discutidos en diferentes industrias.
Una arquitectura de procesamiento de datos articulando servicios en la nube y captación de datos distribuida es presentada.
Como ejemplo, se introducen problemáticas y desafíos actuales de los sistemas de monitoreo de calidad del aire basados en Internet de las Cosas.

Disertante
Dr. Ing. Mario J. Diván
Profesor y director del Data Science Research Group, Departamento de Economía, Universidad Nacional de La Pampa.
Profesor honorario de Amity Institute of Information Tecnoligy (India)